草莓视频统计时，先统一“接见量”和“用户数”的口径，再按日、周、月汇总
。本文将接见量界说为界面浏览次数（PV），用户数界说为去沉后的独立用户数（UV），并用一组演示数据展示推算过程
。示例仅用于注明算法，不代表草莓视频的现实接见纪录
。

先统一统计口径：接见量、用户数和会话数

• 接见量（PV）：每次打开视频详情、播放列表或搜索了局等界面并被系统纪录，计为1次浏览
  。统一用户反复打开或刷新界面，会产生屡次PV
  。统计单元是“次”
  。
• 用户数（UV）：在指定统计周期内，按用户标识去沉后的人数，统计单元是“人”
  。统一用户一天接见屡次，日UV仍计为1；统一用户跨日接见，逐日别离计入日UV，但按周汇总时只计1名周UV
  。
• 会话数（Session）：按接见会话计数
  。统一会话内浏览多个视频或切换多个职能界面，PV能够增长，会话数不会随每次浏览逐次增长
  。报表应固定会话实现规定；下文示例按陆续30分钟无操作实现一次会话
  。

推算前还要固按时区、日期天堑、用户鉴别方式和数据过滤规定
。例如，按北京功夫天然日切分；登录用户用账号标识去沉，未登录用户用匿名标识去沉；排除已识此外自动要求和内部测试流量
。规定改观会影响统计了局，跨期比力时应维持口径一致
。

推算公式：按统计周期汇总

周期PV＝周期内所有有效界面浏览事务数之和
。日PV按天然日加总，周PV按陆续一周的日期加总，月PV按天然月加总
�；峄笆�选取一样的周期累计方式
。

周期UV＝周期内去沉用户标识的数量
。沉点是对整个周期去沉，而不是把逐日UV直接相加
。周UV和月UV通常幼于或蹬宗该周期逐日UV的计算，由于统一用户可能在多天沉复接见
。

日均PV＝周期PV÷周期天数；日均UV＝逐日UV计算÷周期天数
。日均UV反映每天独立用户数的均匀水平，不蹬宗周期UV
。若要看每名独立用户均匀浏览量，可用周期PV÷周期UV，并明确了局单元为“次/人”
。

日统计示例：逐日纪录接见量

下表为一周内的演示样例
。逐日PV和会话数能够相加；逐日UV只暗示当天去沉人数，不能直接当作整周独立用户数
。

以周一为例，当天接见量为1200次、用户数为760人、会话数为910次
。用PV除以UV，1200÷760≈1.58，暗示每名日独立用户均匀产生约1.58次界面浏览；这个比值不是用户人数，也不蹬宗会话数
。

周统计示例：求和与周期去沉分隔算

将表中七天的PV相加：1200＋1350＋1280＋1500＋1680＋2100＋1950＝11060次
。七天会话数相加为8290次
。七天日UV相加为6680人次，但这个数代表逐日UV之和，不是整周独立用户数
。

如果对七天的用户标识整体去沉后得到2580名周UV，那么周日均PV为11060÷7＝1580次/日，周日均UV为6680÷7≈954.3人/日
。整周每名独立用户均匀浏览量为11060÷2580≈4.29次/人
。这几个数的分母分歧，应别离标注，预防把周UV和日均UV混为一谈
。

月统计示例：天然月内去沉，不累加逐日UV

如果一个30天天然月的演示汇总为PV 47400次、会话数35100次、逐日UV计算29600人次；将整月用户标识统一去沉后，月UV为11800人
。则日均PV为47400÷30＝1580次/日，日均UV为29600÷30≈986.7人/日，月UV仍是11800人，不能把29600人次写成月独立用户数
。月PV除以月UV为47400÷11800≈4.02次/人
。

月份天数分歧，日均值应除以该天然月的现实天数；月度总量则保留周期内的累计值
。若按天然周统计，跨月的一周要明确归属规定，例如按周肇始日归档，或拆分到各自月份，不能在分歧报表中一下子整周归月、一下子按日拆分
。

读数时看清单元与比力前提

• PV上升、UV不变：可能是寂仔用户打开视频详情、播放列表等界面的次数增长，宜结合会话数及每用户浏览量观察
  。
• UV上升、PV变动较�
  。�暗示独立用户增长，但人均浏览次数可能降落；应同时查看周期PV÷周期UV
  。
• 周末数据较高：可与其他周末按一样口径比力，不宜直接与工作日单日数值下结论
  。
• 比力环比变动：公式为（本期指标－上期指标）÷上期指标×100%
  。例如本周PV为11060次、上周为10240次，环比为（11060－10240）÷10240×100%≈8.01%
  。

草莓视频的日、周、月统计能够概括为：PV和会话数按事务或会话累计，UV按各自周期独立去沉，日均指标再除以周期天数
。报表同时写明统计周期、计量单元和去沉口径，就能分辨浏览次数、独立用户数与均匀值，也便于不变地比力分歧时段的使用情况
。